Surveillance de l’état des compresseurs & maintenance prescriptive

Le compresseur est la machine la plus sujette aux pannes et la plus coûteuse d’une station hydrogène ; quand il déclenche, la station est à l’arrêt. La maintenance suit pourtant des intervalles d’heures fixes : des pièces saines sont remplacées, des pièces usées tombent en panne avant l’échéance.

Les signes avant-coureurs existent : usure des roulements dans les spectres vibratoires, clapets fuyards dans les températures d’étage et les ultrasons, usure des segments dans une consommation énergétique rampante, mais les signaux vivent dans des systèmes séparés et personne ne les lit ensemble.

Le concept commence par l’instrumentation : accéléromètres sur paliers et cylindres, capteur à ultrasons pour les fuites de clapets, pressions et températures par étage, puissance moteur ; chaque canal publié via MQTT dans une base de séries temporelles.

L’analyse en Python transforme les vibrations en spectres où défauts de roulement, balourd et désalignement sont identifiables individuellement, note les clapets à partir des rapports de pression d’étage et de l’écart de température de refoulement, et référence la puissance par point de fonctionnement ; une dérive signifie donc de l’usure, pas de la charge.

Un tableau de bord condense le tout en scores de santé par composant et en une recommandation concrète : quel composant, quelle action, quelle fenêtre de maintenance, classés par risque de panne plutôt que par heures de fonctionnement.

Ces résultats doivent encore être confrontés aux inspections et aux défauts connus d’une machine en fonctionnement.

Statut : prototype fonctionnel sur des données enregistrées, prêt pour un projet pilote.